Advanced Functional Materials·2026-10-07 23:26· 18 天前精选AI 评分62

受阔叶启发的可重构摩擦电阵列结合机器学习实现海流能量收集与防污

Machine Learning Guided Broadleaf‐Inspired Reconfigurable Triboelectric Array for Space‐Efficient Ocean Current Energy Harvesting and Antifouling

AI 导读

研究者开发了受阔叶启发的结构可重构摩擦电纳米发电机（SRF-TENG）阵列，用于海流能量收集与防污。在 0.45 m s⁻¹ 流速下，其功率密度比传统 F-TENG 提高 65.5% 以上；在可解释机器学习框架指导下，下游阵列器件的均方根电流比孤立器件高 48.2%。

推荐理由

用可重构叶片结构替代钝体并配合可解释机器学习排布阵列，为低速海流能量收集的空间效率提供了一条可迁移思路。