Macromolecules·· 13 天前精选AI 评分60
动力学与随机图框架预测 thiol-yne 聚合的速率加速与网络形成
Understanding Relative Reactivity-Governed Kinetics and Network Formation in Thiol-Yne and Other Competitive Consecutive Polymerizations
AI 导读
研究建立了动力学、分析与随机图框架，用于预测 thiol-yne 聚合的反应动力学与网络形成。动力学模型预测出一种化学驱动的速率加速，源于乙烯基硫醚的生成与消耗之间的相互作用，使最大速率比初始速率快至多 33%。
推荐理由
用动力学模型与随机图框架预测 thiol-yne 聚合的速率加速与网络形成，方法可迁移到环氧-胺等竞争串联反应。
来源：Macromolecules · doi.org