用扩展机器学习分子动力学模拟聚合物衍生硅碳氮陶瓷的相分离

研究开发并应用了一种含氢硅碳氮（SiCNH）陶瓷的机器学习原子间势，训练数据库包含超过9000个构型，涵盖非晶模型、高温态、表面与晶体结构预测。该势支持8000原子体系的大规模分子动力学模拟，揭示热处理过程中碳畴从非晶SiCN基体逐步形核、形成类石墨烯片层，同时保持陶瓷网络完整。模型复现了实验原子对分布函数，并显示缺陷五元环和/或七元碳环介导向稳定六元芳香结构的转变。