声场辅助在 PEO 纳米复合物中实现纳米粒子层间有序排列
研究显示，施加外部声场可扩大 PEO 纳米复合物中纳米粒子经结晶诱导有序排列的过冷度范围，从而拓宽可加工窗口。作者用 SAXS 和电子显微镜表征，并以 Pe = aG/D 的 Peclet 数框架分析，认为声激励增强了纳米粒子相对结晶前沿的有效输运。该手段在不显著改变基体结晶度或熔融温度的情况下调控纳米粒子形貌。
推荐理由：原文用 Peclet 数框架解释声场如何扩大纳米粒子在层间有序排列的过冷度窗口，为加工条件选择提供可迁移判据。
#复合材料
ACS Macro Letters精选AI 评分5858
Advanced Materials精选AI 评分6262 物理引导主动学习筛选 PEDOT:PSS/EGaIn 柔性热电复合材料用于自供电创面生物电子
研究团队提出一种小数据、文献来源、物理引导的筛选与设计框架，将贝叶斯优化与 XGBoost 回归结合并做实验验证，用递归特征消除选出的 18 个物理描述符预测界面能垒，测试集 R² 为 0.87。
推荐理由：用物理引导的主动学习筛选能量过滤型热电复合材料，并给出创面愈合的器件与动物实验数据，可看数据驱动筛选如何落到生物电子应用。
已经到底了